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一年前，行业还在为“从自动补全到 Agent”的进化感到兴奋。然而一年过去，我们不难发现单纯靠“Vibe Coding”和“Prompt 调优”，面对非确定性模型带来的风险和成本问题，显然无法撑起企业级软件开发。
如果你接触过“氛围编程”（Vibe coding）、开发过 AI 应用，或许会对 Supabase 的名字感到熟悉。它是全球无数独立开发者最信赖的默认后端之一，也在最近一年里，成了资本热捧的开源巨头。
奇点灵智做了一款支持 Vibe Coding 的儿童硬件。 产品叫多奇 AI 小外教机器人，面向 3-8 岁孩子。今年 1 月在京东首发，首发期间产品进入京东榜单 Top 2，目前全平台订单超过 2
这是 Vibe Coding 的时代，这是 Vibe Working 的时代，这也是语音输入的时代……
其实大概半年前，我就有这个需求了。那阵子我也注意到，阿里、字节这些平台都各自出了提示词优化器。但它们都得专门跑到对应的网站上去用，对我来说不够顺手。所以这回干脆借着深度复盘了 Anthropic 的 Prompt 讲座，用 Codex vibe coding 了一个全局提示词优化器。
我在想一个问题。 现在做Vibe Coding的产品挺多的了，如果又有大厂跳出来说要做这个，能整出什么差异化？ 《读佳》独家获知，阿里达摩院正式推出AI原生开发平台“语构”，这款产品以Vibe Cod
背景是，前两天歌手胡彦斌亲手（据说用的 Trae）做了一款让我感到害怕的 App，叫做「彦火」：这里让我害怕的，不是胡彦斌老师要来抢我饭碗了……而是……（请往下看，看完你也会怕）
今天看到歌手胡彦斌发了条动态：大概意思是，他从零开始学 vibe coding，亲手给自己的粉丝做了一款 APP，叫「彦火」。里面有粉丝想问他的问题，有 News，有通告，也有一个隔着屏幕还能好好说话、好好倾听的地方。
Devin 证明，独立 Vibe Coding 平台依然有机会。
超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro，阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名，仅次于 Claude Opus 4.7。除了真实场景的用户选择，在传统的大模型固定评测榜单上，像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等，Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。